引言
最近有两款能构建AI知识库实现智能问答的开源项目特别火，分别是 Dify 和 FastGPT，那就体验一番吧~
准备数据
要构建一个知识库，那当然最好是 AI 此前没学过的内容。最近 Hugging Face 出了个NLP课程，很不错，就让 AI 来学这个吧。
首先先问一下 ChatGPT 知道此课程吗
OK，它果然不知道。
首先打开这个课程的 git仓库，我们看到中文课程在 course/chapters/zh-CN 目录下，文件格式是 mdx，但是其子目录比较多，我们先拜托 ChatGPT 将所有文件都合成一个 md 文件。
改了两次终于成功了，现在我们已经有了此数据集文件，可以开始构建了。
使用 Dify
登录并设置
进入此网站，直接使用GitHub登陆，然后点击右上角的头像，点击“设置”
在模型供应商这里填上自己的OpenAI ApiKey。
创建应用
我们打开 Dify 创建一个应用，我们在这里选择“对话型应用”，点击“创建”即可。
创建数据集
在导航栏点击“数据集”，页面上点击“创建数据集”，将刚才生成的文件进行导入
开始训练
导入成功后，就可以开始训练了。这里我们直接使用默认的分段设置。
关联应用
稍等一会儿，就可以看到训练完成了。
我们回到刚才创建的应用，点击侧边栏的“提示词编排”，将数据集添加到上下文中。
点击右上角的“发布”进行保存，其实已经构建好啦，现在我们回到概览页面。
这个链接就是可公开访问的URL，https://udify.app/chat/KOUGFGCaiu65lOD1
让我们再试试刚开始的问题：
大功告成！
简单问几个问题：
太牛啦！！！
使用FastGPT
注册账户并设置
进入此网站，先根据要求注册账户并登录。
同样，我们先配置一下OpenAI ApiKey。
创建知识库
这次我们先来创建个知识库
在侧边点击长得像数据库图标的按钮，点击“+”号，新建知识库
点击“导入” -> “文本/文件拆分”
在弹出的框中可以看到，此网站支持两种分段模式，第一种直接分段模式类似于 Dify，将文本直接按字数分段进行处理，这里我们采用QA拆分。
根据其官网介绍，QA分段是调用了gpt3.5自动生成了问答对，所以训练速度比较慢，也需要消耗大量tokens。
出现了一个突发状况，点击导入后，按钮始终在转圈，等了一晚上也无响应。替换为直接分段模式，依旧无响应，猜测可能是因为文本量过大，只能换个小点的文件了。
那么我们就将前3章的内容合并，并传给他。
可以看到他已经在自动训练生成问答对了，大概等待20分钟后，所有问答对生成完毕。
所有问答对还可以导出成CSV，这个功能还是挺实用的，等于是让 ChatGPT 也做了阅读理解的出题人。
言归正传，我们继续下一步。
创建AI应用
在侧边点击应用图标，点击“+”号，新建AI应用，并进行改名。
选择关联知识库
将刚才创建好的知识库关联进来。
之后点击右上角的“保存修改”，就可以开始使用啦
开始使用
点击“开始对话”，同样，向他提问开始的问题：
完美，也实现了最开始的问题。
而且每个回答下面还标注了提示词和引用。
分享
回到应用页面，可以创建一个网页将此应用分享出去。
页面最下方点击“创建分享窗口”，填入名称和密码即可。
此应用的对话地址为：https://fastgpt.run/chat/share?shareId=646e32d3c2a738d83c2fc84a
密码为: ChatGPT-Base
总结
感谢作者，这两款应用功能都很强大，Dify的颜值要比FastGPT高一点，可导入文件的容量比FastGPT大，但是FastGPT的自动生成问答对的功能实在是爱了，各位看官可根据自己需求做选择。
后续计划体验一下这两款应用的私有化部署，将掌控权牢牢握在自己手里，哈哈。
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